麦当劳借助AI创新,实现餐厅运营效率飞跃
麦当劳借助AI创新,实现餐厅运营效率飞跃

麦当劳借助AI创新,实现餐厅运营效率飞跃

发布于: 全文约722字
麦当劳致力于通过人工智能技术提升其全球43000家餐厅运营效率,减轻员工负担,优化客户互动与服务流程,并实施预防性设备维护。公司计划推广边缘计算平台,以增强订单处理准确性,同时与IBM合作测试自动点单AI,提升服务速度。此外,利用传感器进行设备故障预测,简化管理任务,尽管面临普及挑战和成本考量。

麦当劳正在利用人工智能技术来改善其全球43000家餐厅的运营,旨在帮助员工应对日常工作中的各种压力。麦当劳的首席信息官布莱恩・赖斯(Brian Rice)表示,这项技术不仅可以优化员工与顾客和供应商之间的互动,还能有效预防设备故障,提升整体服务质量。

根据《华尔街日报》的报道,麦当劳去年开始在部分美国餐厅推出了一种边缘计算平台,并计划在2025年前将其推广到更多门店。这项新技术带来了许多创新的可能性,比如计算机视觉技术可以在顾客拿到订单之前,通过厨房中的固定摄像头对订单的准确性进行检查。此外,麦当劳与 IBM 合作测试的自动点单人工智能,能够简化得来速(Drive-Thru)订单流程,提高点单的效率和准确性。

在厨房设备方面,麦当劳还安装了传感器,以实时收集数据,从而预测油炸锅或冰淇淋机等设备何时可能出现故障。这种前瞻性的维护方式能够有效减少设备故障带来的服务中断。此外,边缘计算技术还可以帮助餐厅经理更轻松地处理行政任务,类似于塔可钟和必胜客正在测试的 “生成式人工智能虚拟经理”,这将极大提高排班效率。

尽管麦当劳在推广这项技术方面展现出积极的态度,但市场研究公司 Gartner 的零售业分析师桑迪普・乌尼(Sandeep Unni)指出,麦当劳要在特许经营店和自营店中普及这项技术,将面临不少挑战。同时,部署成本也是一个需要考虑的重要因素。

划重点:

麦当劳利用 AI 技术改善43000家餐厅的运营,旨在减轻员工工作压力。

引入边缘计算平台,自动检查订单准确性,优化点单流程。

实时数据收集预测设备故障,同时简化餐厅管理,提高工作效率。

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