微软Build大会发布超50项AI新工具,加速构建智能'代理网络
微软Build大会发布超50项AI新工具,加速构建智能'代理网络

微软Build大会发布超50项AI新工具,加速构建智能'代理网络

发布于: 全文约2291字
AI摘要
微软在年度Build开发者大会上推出全面AI代理战略,发布超50项AI工具和平台,旨在推动开发者构建自主决策的智能系统。微软强调AI代理具备主动任务发起、独立决策和协作能力,并推出结构化RAG等技术提升AI记忆功能。同时,GitHub Copilot编码代理的发布标志着软件开发模式的转变。Azure AI Foundry更新支持多代理协同,助力企业自动化复杂业务流程。微软还强调云端与本地设备AI能。

在今日上午举行的年度Build开发者大会上,微软正式发布了一项全面的AI代理战略,旨在将其定位为新兴“开放代理网络”的核心。这家科技巨头一口气推出了超过50项人工智能工具和平台,覆盖其包括GitHub、Azure、Windows和Microsoft365在内的全线产品,核心目标是赋能开发者构建能够在有限人工干预下自主决策并完成任务的智能系统。

微软首席传播官弗兰克·肖在一篇与Build大会同步发布的博客文章中指出:“我们已经进入了人工智能代理的时代。得益于推理和记忆领域的突破性进展,人工智能模型现在更加强大、高效,我们正在见证人工智能系统如何以全新方式帮助我们解决问题。”

AI代理自主赋能,重塑软件开发模式

“代理网络”的概念远超当前的人工智能助手。与主要响应人类指令的现有AI工具不同,代理具备主动发起任务、独立决策、与其他AI系统协作并在极少人工监督下完成复杂工作流程的能力。微软首席技术官凯文·斯科特强调,这一转变将从根本上改变人与科技的互动方式:“推理能力将持续提升。我们将见证它的巨大进步。但为了让座席能够承担更复杂的工作,一些新事物必须尽快出现。”他认为,关键的缺失要素是“记忆”。

为解决此问题,微软推出了包括结构化RAG(检索增强生成)在内的多项记忆相关技术,以提升AI系统从海量数据中回忆信息的准确性。微软公司CVP兼技术研究员 Steven Bathiche 解释说,未来的代理将具备情境感知能力,能够“很好地理解你,将你所在的位置和你想要做的事情融入情境中,并最终理解你,以便你在一天结束时可以点击更少的按钮。”从纯粹的反应式AI到拥有持久记忆的系统,标志着代理革命的关键一步。

GitHub进化:从代码补全到自主开发者体验

微软将其广受欢迎的开发者平台GitHub置于其代理战略的前沿,推出了GitHub Copilot编码代理。这款升级版工具不仅能建议代码片段,更能自主解决编程任务,作为软件开发团队的智能成员,自主进行代码重构、提升测试覆盖率、修复缺陷甚至实现新功能。对于复杂任务,GitHub Copilot还能与其他开发生命周期中的代理协同工作。

更值得关注的是,微软还将开源Visual Studio Code中的GitHub Copilot Chat,邀请开发者社区共同参与其发展,展现了其引领AI创新与拥抱开源原则的双重策略。

多代理协同,驱动复杂业务流程自动化

针对企业级应用,微软公布了Azure AI Foundry的重大更新,这是一个用于开发和管理AI应用程序和代理的平台。微软人工智能代理副总裁 Ray Smith 强调了多代理系统的重要性,并解释了将任务拆分到多个代理的优势:“创建一个可靠的流程并将其塞进一个代理非常困难。将其分解成多个部分可以提高可维护性,并使解决方案的构建更加容易,同时也显著提高了可靠性。”

现已全面开放的Azure AI Foundry代理服务支持多代理工作流以及Agent2Agent (A2A)和模型上下文协议 (MCP)等开放协议,助力企业构建能够协调多个专用代理以处理复杂任务的企业级AI代理。

云边协同,发力本地设备AI能力

在强调云端AI的同时,微软也在大力推动本地设备AI的发展,推出了升级版的Windows AI Foundry(原Windows Copilot Runtime),为Windows上的本地AI开发提供统一平台,包含Windows ML、内置AI推理运行时以及模型准备和优化工具,旨在降低互联网数据使用、保护用户隐私并降低成本。

强化安全治理,应对企业AI应用挑战

随着代理在企业中的普及,微软推出了Microsoft Entra Agent ID预览版,为在Microsoft Copilot Studio或Azure AI Foundry中创建的代理自动分配唯一身份,帮助企业从一开始就安全地管理代理,防止“代理蔓延”。此外,微软还将Purview数据安全和合规性控制集成到其AI平台中,确保AI解决方案的企业级安全和合规性。

创新科研平台,加速研发进程

Build大会上最具雄心的人工智能代理应用之一是Microsoft Discovery,一个旨在加速制药和材料科学等领域科学研究和开发的平台。微软战略任务与技术副总裁 Jason Zander 展示了该平台如何在短短200小时内发现用于数据中心的非PFAS浸入式冷却剂,而这一过程传统上需要数年时间,凸显了AI代理在大幅缩短研发周期方面的巨大潜力。

拥抱开放标准,构建跨平台代理生态

微软愿景的核心是推进开放标准,实现跨平台和服务的代理互操作性,模型上下文协议 (MCP) 在其中扮演关键角色。微软宣布加入MCP指导委员会,并为其生态系统贡献新的授权规范和MCP服务器注册服务设计,同时推出了新的开放项目NLWeb,旨在为用户提供使用其选择的模型和数据的对话界面。

微软战略布局,引领下一代计算范式

微软在Build2025大会上发布的广泛而深入的公告,清晰地展现了其将人工智能代理视为下一个主要计算范式的坚定决心。通过整合云和边缘AI、开放标准与专有技术、开发者工具与商业应用,微软正将自己定位为新兴代理生态系统的核心参与者,预示着企业将迎来更智能、更自主的工作流程和业务运营模式的深刻变革。

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