全球首测！谷歌Jules测试版发布：AI写作新篇章，挑战Codex，尊享每日5次免费生成PR机会

谷歌在全球范围内推出Jules测试版，一款基于Gemini2.5的AI编码代理，定位为OpenAI Codex的直接竞争对手。Jules能够自主分析代码库、制定多步骤计划并生成GitHub拉取请求（PR），每天提供5次免费任务，显著提升开发者效率。AIbase综合最新社交媒体动态，深入解析Jules的技术亮点及其对AI编码工具市场的潜在冲击。

Jules核心功能:自主编码与GitHub无缝集成

Jules是谷歌Labs推出的实验性AI编码代理，旨在通过Gemini2.5Pro的多模态能力，自动化处理繁琐的编码任务。AIbase了解到，Jules通过以下方式简化开发流程:

自主任务执行:Jules可根据用户提示（如“修复utils.js中的parseQueryString函数”）生成多步骤计划，自动克隆目标代码库、修改文件并创建PR。

代码库理解:通过分析项目历史和文件结构，Jules能够遵循仓库特定的贡献指南，确保代码更改符合规范。

异步操作:开发者可通过GitHub的assign-to-jules标签分配任务，Jules在云端虚拟机上异步执行，完成后通过实时通知更新状态。

AIbase测试显示，Jules在Python和JavaScript项目中表现出色，例如自动修复JAX编译器中的执行时间优化问题，生成PR的平均时间仅为3分钟。每日5次免费任务和支持2个并发任务的设置，为个人开发者提供了低门槛的AI编码体验。

技术亮点:Gemini2.5驱动的智能代理

Jules依托Gemini2.5Pro的多模态能力，能够处理复杂的代码库和多文件任务。AIbase分析，其工作流程包括:

计划生成:接收用户提示后，Jules制定详细计划，展示拟修改的文件和代码差异，需用户审批后执行。

代码生成与审查:Jules可自动生成测试、更新依赖或添加文档，并通过PR提交代码审查，确保人类监督。

实时反馈:开发者可通过Jules插件或通知系统调整任务优先级，确保灵活性。

相较于OpenAI的Codex（GitHub C opilot的核心模型，完成率约37%），Jules在多步骤任务和上下文理解上更具优势，尤其在处理大型项目时表现稳定。 AIbase认为，Jules的异步工作模式和GitHub深度整合，使其在企业级开发场景中更具潜力。

开发者体验:低门槛与高透明度

Jules的测试版已通过jules.google.com向全球开发者开放，无需等待列表即可通过Google和GitHub账号登录。AIbase获悉，设置流程简单:

快速接入:用户授权GitHub后，选择目标仓库和分支，输入自然语言提示即可启动任务。

透明控制:Jules在执行前提供计划预览，开发者可审查和调整，合并前保持完全控制。

免费试用:每日5次免费任务和2个并发任务，适合个人开发者和小型团队。

谷歌还计划于5月21日22:30UTC在Labs Discord服务器举办AMA活动，解答开发者疑问。AIbase预测，Jules的免费策略和开源潜力将吸引大量开发者尝试，尤其在Python和JavaScript社区。

行业影响:AI编码工具市场再起波澜

Jules的发布正值AI编码工具市场竞争白热化。微软在Build2025上宣布开源GitHub C opilot Chat，而Windsurf的SWE-1系列也试图挑战Codex。 AIbase分析，Jules凭借谷歌云生态和Gemini2.5的性能优势，可能在以下方面对竞争对手形成冲击:

生态整合:Jules与Google Cloud、Colab和Gemini API无缝协同，适合企业用户。

成本优势:免费任务模式对标GitHub C opilot的付费订阅（$10/月），吸引中小型团队。

企业潜力:Jules的透明性和人类审查机制，缓解了企业在代码质量和安全上的担忧。

然而，AIbase注意到，Jules当前仅支持Python和JavaScript，语言覆盖度不及Codex的12+种语言，未来扩展性将是关键。 此外，复杂任务仍需明确用户指令，自主发现Bug的能力有待提升。