无缝集成MLX-LM与Hugging Face，加速Apple Silicon设备上的大规模语言模型运行效率
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Hugging Face平台已集成MLX-LM，为Apple Silicon设备用户提供了本地运行超4400种大型语言模型的便捷，无需依赖云服务。此更新优化了开发者的工作流程，推动了本地化AI开发的普及。
近日，MLX-LM现已直接集成到Hugging Face平台。这一里程碑式的更新为Apple Silicon设备（包括M1、M2、M3和M4芯片）用户提供了前所未有的便利，使其能够以最高速度在本地运行超过4400种大型语言模型（LLM），无需依赖云服务或等待模型转换。
这一集成进一步推动了本地化AI开发的普及，为开发者和研究人员提供了更高效、灵活的工具。
MLX-LM与Hugging Face的深度融合MLX是Apple机器学习研究团队开发的一个专为Apple Silicon优化的机器学习框架，旨在充分利用M系列芯片的神经引擎（ANE）和Metal GPU的强大性能。
MLX-LM作为其子包，专注于大语言模型的训练与推理，近年来因其高效性和易用性受到广泛关注。通过与Hugging Face的集成，MLX-LM现可直接从Hugging Face Hub加载模型，无需额外的转换步骤，极大地简化了工作流程。
地址:https://huggingface.co/models?library=mlx