中国科大打造高精度AI利器:提前预测肝癌复发风险
中国科大打造高精度AI利器:提前预测肝癌复发风险

中国科大打造高精度AI利器:提前预测肝癌复发风险

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中国科学技术大学孙成研究组与合作伙伴开发出“TIMES”评分系统,这是一种结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具,已转化为在线AI诊断平台。该成果发表在《自然》期刊,标志着肿瘤微环境评估的新方法,有助于优化治疗方案,提高患者预后。

近日,中国科学技术大学传来重大喜讯。该校孙成研究组与合作者成功开发出预测肝癌复发的“TIMES”评分系统,并转化为可公开免费使用的AI诊断工具,相关成果于北京时间3月13日0点发表在国际学术期刊《自然》上。

肝癌作为全球癌症相关死亡的第三大原因,手术切除后复发率高达70%,准确预测肝癌复发一直是医学难题。肿瘤微环境中免疫细胞空间分布对患者预后有重要影响,但此前临床评估体系未充分考虑这一因素。

中国科大团队基于61名患者的肝癌切片,开展系统性转录组-空间组学整合分析,构建了“TIMES”评分系统。这一全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具,全称为“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”评分系统,它证明了免疫细胞的空间分布比整体数量更能决定临床预后,开创了肿瘤微环境评估新方法。

为方便临床使用,团队开发了全球可用的在线网络平台(https://sun.times.ustc.edu.cn/ ),医生上传患者肝癌组织的标准病理染色图像或数据,就能获取带有TIMES评分和复发风险的报告。

目前,TIMES系统相关核心算法和模型已获专利保护,研究团队正积极推动其规范化临床转化应用,致力于为医生提供全新的临床决策辅助工具,在有限资源条件下为患者制定更优化的治疗方案,让这一成果普惠更多患者。

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