中国科大打造高精度AI利器：提前预测肝癌复发风险
发布于：
全文约599字
中国科学技术大学孙成研究组与合作伙伴开发出“TIMES”评分系统，这是一种结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具，已转化为在线AI诊断平台。该成果发表在《自然》期刊，标志着肿瘤微环境评估的新方法，有助于优化治疗方案，提高患者预后。
近日，中国科学技术大学传来重大喜讯。该校孙成研究组与合作者成功开发出预测肝癌复发的“TIMES”评分系统，并转化为可公开免费使用的AI诊断工具，相关成果于北京时间3月13日0点发表在国际学术期刊《自然》上。
肝癌作为全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后复发率高达70%，准确预测肝癌复发一直是医学难题。肿瘤微环境中免疫细胞空间分布对患者预后有重要影响，但此前临床评估体系未充分考虑这一因素。
中国科大团队基于61名患者的肝癌切片，开展系统性转录组-空间组学整合分析，构建了“TIMES”评分系统。这一全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具，全称为“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”评分系统，它证明了免疫细胞的空间分布比整体数量更能决定临床预后，开创了肿瘤微环境评估新方法。
为方便临床使用，团队开发了全球可用的在线网络平台（https://sun.times.ustc.edu.cn/ ），医生上传患者肝癌组织的标准病理染色图像或数据，就能获取带有TIMES评分和复发风险的报告。
目前，TIMES系统相关核心算法和模型已获专利保护，研究团队正积极推动其规范化临床转化应用，致力于为医生提供全新的临床决策辅助工具，在有限资源条件下为患者制定更优化的治疗方案，让这一成果普惠更多患者。