Lumai 完成1000万美元融资，引领AI革新：3D光学计算技术突破

在人工智能基础设施领域迈出重要一步的 Lumai，这家源自牛津的初创公司，近日宣布完成超过1000万美元的融资。这轮投资由专注深科技的 Constructor Capital 领投，背后还到了 IP Group、Ventures、Journey Ventures、LIFTT、Qubits Ventures、State Farm Ventures 和 TIS Inc 等知名投资者的支持。这标志着市场对一种可能重塑 AI 计算格局的技术的信心不断增长。

Lumai 的创新核心在于一个大胆的目标:以10% 的能源成本，提供比现有硅基加速器高出50倍的性能。而这一切，都是通过光来实现的。

随着 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等 AI 系统的不断演进，底层硬件面临着巨大的挑战。训练和运行大型语言模型（LLM）需要庞大的计算能力，以及同样庞大的能耗。据预测，到2028年，美国数据中心的电力消耗将增加三倍，可能占到全国电力供应的12%。

然而，问题不仅仅在于能耗，还涉及到经济性和可扩展性。传统的硅基 GPU 和集成光子技术正面临着收益递减、成本上升以及可扩展性障碍。

Lumai 的光学计算技术与传统芯片的电子流动截然不同，光学计算利用光子进行计算，带来了三大优势:速度 —— 光子比电子移动更快，并且不会像电子那样产生热量，能实现超快处理;能效 —— 光信号显著降低了功耗;并行性 —— 光可以通过不同的路径和波长同时处理多项操作。

Lumai 的创新之处在于其利用3D 光学矩阵 - 向量乘法（MVM）进行深度学习的关键操作。这意味着计算在光束通过三维几何体时完成，而不是在平面芯片上进行。这项技术的潜力可达到每秒10¹⁷次操作，速度比目前电子技术快1000倍，甚至比人脑快100倍。

作为从牛津大学分拆出来的公司，Lumai 成功应对了困扰研究人员多年的挑战:如何以可靠和经济的方式扩展光学计算。他们的处理器采用 PCIe 格式，便于与现有的数据中心基础设施集成，通过在三维空间中使用光束进行矩阵乘法，提供了极大的向量操作能力、高光学时钟速度和几乎零延迟的推理性能。

随着融资的到位，Lumai 计划扩充团队、推进产品开发、拓展美国市场，并朝着商业化的光学 AI 推理加速器迈进。其路线图描绘了从4倍性能提升到相较于硅基竞争者的50倍提升的路径，而能耗仅为10%。在可持续性、成本效益和 AI 加速成为下一个计算挑战的时代，Lumai 不仅是在市场中争夺一席之地，而是希望成为开创者。

划重点:

Lumai 获得超过1000万美元融资，旨在通过光学计算技术重塑人工智能基础设施。

⚡ Lumai 的3D 光学矩阵乘法技术提供超高性能，目标是以10% 的能耗实现50倍的性能提升。

该公司计划扩展团队并向美国市场进军，致力于光学 AI 推理加速器的商业化。