探索B站新力作：AniSora开源动漫视频生成模型，一键切换多样动画风格
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B站团队于5月12日开源动漫视频生成模型AniSora，旨在通过一键生成多种风格动漫视频，提升创作灵活性。AniSora针对动漫视频生成领域的挑战进行优化，实现人物和运动一致性达到最高标准，并提供了丰富的示例视频。该模型的开源发布，为开发者和动画爱好者提供了新的创作工具。
近日，B 站（哔哩哔哩）团队在5月12日正式开源了一款名为 AniSora 的动漫视频生成模型。这个新工具使用户能够一键创建多种动漫风格的视频片段，涵盖系列剧集、中国原创动画、漫画改编、VTuber 内容、动漫宣传片以及鬼畜动画等类型，丰富了动漫创作的可能性。
B 站团队指出，虽然目前市面上已经有 Sora、Kling、CogVideoX 等多款自然视频生成模型，但在动漫视频领域，现有技术仍显不足。动漫以其独特的艺术风格、夸张的动作和对现实物理规律的突破，给视频生成带来了不小的挑战。因此，AniSora 的推出，将填补这一领域的空白。
AniSora 项目包含了一整套的系统，主要由以下几个部分构成:首先是数据处理流水线，该模型训练使用了超过1000万条高质量的数据;其次，AniSora 引入了可控生成模型，加入了时空掩码模块，支持多项关键动画制作功能，比如图像生成视频、帧插值和局部图像引导等;最后，团队还收集了948段多样化的动画视频，建立了评测数据集，经过双盲实验及 VBench 测试后，得出人物一致性与运动一致性均达到了当前的最高标准（SOTA）。
为了让公众更好地理解 AniSora 的强大功能，B 站还分享了一系列生成视频的示例。比如，在一段视频中，一个角色坐在一辆行驶的汽车上，随风而动的头发展现出自然的动态;另一段中，两位身穿红色婚服的人物手持红绳缓缓走向远方;而在第三段中，金发角色伸手轻触跪着的人物，展现出细腻的情感表达。
AniSora 的开源地址已在 GitHub 和其他平台发布，感兴趣的开发者和动画爱好者们可以前往查看和使用。随着这一技术的推出，未来我们或许能在创作和观看动漫内容时，体验到更多创新与惊喜。