网易有道升级推出14B小参数翻译大模型,显著提高翻译准确性与速度
网易有道升级推出14B小参数翻译大模型,显著提高翻译准确性与速度

网易有道升级推出14B小参数翻译大模型,显著提高翻译准确性与速度

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网易有道发布基于子曰翻译大模型2.0的14B小参数垂类模型,显著提升AI翻译的计算资源效率和应用适应性,降低部署成本,易于集成。该模型已上线至有道词典及翻译相关平台,并升级智能硬件产品。技术革新在于数据层面的高质量语料收集与人工标注,以及算法层面的二次预训练和优化。评估模型的引入提升了翻译质量。网易有道将继续专注垂类模型开发,以应对专业场景需求,其翻译产品市场表现强劲。

近日,网易有道在翻译技术领域迈出了重要一步,推出了基于自主研发的子曰翻译大模型2.0的14B 小参数垂类模型。该模型的推出,标志着有道在 AI 翻译的计算资源使用效率和应用场景适应性方面实现了显著提升。

14B 小参数模型的优势在于其在训练和推理过程中的计算资源消耗较低,这不仅降低了部署成本,还使其更易于集成到现有的系统与设备中。这一技术创新使得有道翻译能够服务于更广泛的实际应用场景,无论是日常交流还是专业领域的翻译需求。

据了解,这一新模型已经全面上线,用户可以在有道词典、有道翻译及有道翻译官等平台上体验到其带来的便捷。在这些平台上,用户可以自由选择标准模型与高级模型,以满足不同的翻译需求。同时,网易有道旗下的智能硬件产品,如有道词典笔 X7系列,也已完成升级,其他型号的更新也将陆续推出。

网易有道之所以能够成功推出14B 小参数垂类模型,主要得益于数据层面的技术革新。新的模型收集了大量高质量的翻译语料,并由英语专业八级认证人员及职业译员进行了细致的人工标注,从而构建出丰富的优质数据资源库。此外,在算法层面,网易有道利用子曰大模型进行了二次预训练,结合多项先进技术,如大模型蒸馏和在线直接偏好优化,大幅提升了模型的运行效率和翻译质量。

在评估方面,有道研发了翻译评估模型 Reward Model,为翻译结果提供了量化依据,并建立了完善的人工评估方案。这一系列的技术提升,使得子曰翻译大模型2.0在中英文互译领域表现出色,尤其是在专业度和稳定性方面相较于前代版本有了显著改善。

有道相关负责人表示,与竞争对手的通用大模型相比,垂类模型更能满足专业场景的需求,未来将持续致力于这一方向。值得一提的是,网易有道的翻译产品现已拥有超过10亿用户,月活跃用户数已超1亿,连续六年在教育类工具领域位居榜首,展现了其强大的市场竞争力。

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