Meta自主研发AI训练芯片，力图降低对英伟达的依赖度
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Meta正测试内部设计的人工智能训练芯片，与台积电合作生产，旨在减少对外部硬件供应商的依赖。此举是公司降低成本、优化AI工作负载战略的关键步骤，若测试成功，将有望显著影响其资本支出。
据路透社报道，Meta正在测试一种专为人工智能训练设计的内部芯片，这是该公司战略的重要组成部分，旨在降低对英伟达等硬件制造商的依赖。
这些芯片是Meta与台湾半导体制造巨头台积电（TSMC）合作生产的，专门用于处理人工智能特定的工作负载。目前，Meta正在进行"小规模部署"测试，如果测试结果符合预期，公司计划扩大生产规模。
值得注意的是，Meta此前已经部署过定制的AI芯片，但那些仅用于运行模型，而非训练它们。报道指出，由于未能达到内部预期，Meta过去的一些芯片设计项目已被取消或缩减。
对Meta而言，此举具有重大财务意义。该公司预计2025年的资本支出将达到650亿美元，其中大部分将用于购买英伟达的GPU。如果Meta能够通过自研芯片减少哪怕一小部分支出，对这家社交媒体巨头来说都将是一项重大成就。